Kategorier i Saquarema
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Saquarema
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig alder for virksomheten |
|---|---|---|
| Dataprogrammering, webdesign | 844 | — |
| Konsernledelse | 752 | 19 year |
| Restauranter | 700 | — |
| Handling | 695 | 28 year |
| Vitenskaplige og tekniske tjenester | 526 | — |
| Finans andre | 431 | 20 year |
| Eiendom | 409 | — |
| Barer og puber | 344 | — |
| Datareperasjon | 339 | — |
| Finansielle tjenester | 329 | — |
| Klesbutikker | 309 | 22 year |
| Elektronikkbutikker | 268 | 24 year |
| Kirker | 231 | — |
| Bilreperasjon | 205 | — |
| Undervisning | 202 | 32 year |
| Skjønnhetssalonger | 202 | — |
| Teknisk byggingstjenester | 198 | — |
| Matbutikker og supermarkeder | 192 | 26 year |
| Annen overnatting | 184 | — |
Saquarema fakta
| Område | 100.4 km² |
| Befolkning | 33 914 |
| Mannlig befolkning | 16 888 (49.8%) |
| Befolkning av kvinner | 17 026 (50.2%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +422.2% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +71.9% |
| Gjennomsnittsalder | 33.3 år (Menn: 32.1, Kvinner: 34.5) |
| Nabolag | Bacaxá, Jaconé, Porto da Roça, Itaúna, Rio da Areia |
| Lokal tid | |
| Tidssone | normaltid for Brasilia |
| Bredde- & lengdegrad | -22.92000, -42.51028 |
| Postnumre | 28990, 28993, 28999 |
Kart over Saquarema
Interaktivt kart
Saquarema befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 6 495 | 13 243 | 19 728 | 32 806 | 33 914 |
| Befolkningstetthet | 64,7 / km² | 131,9 / km² | 196,5 / km² | 326,8 / km² | 337,9 / km² |
Saquarema befolkningsendring fra 2000 til 2015
Økning på 66.3% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Saquarema | +405.1% | +147.7% | +66.3% |
| Rio de Janeiro (delstat) | +86.8% | +34.8% | +16.3% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Saquarema medianalder
Medianalder: 33.3 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Saquarema | 33.3 yrs | 34.5 yrs | 32.1 yrs |
| Rio de Janeiro (delstat) | 32.6 yrs | 33.9 yrs | 31.2 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Saquarema befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 338 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Saquarema | 33 914 | 100,4 km² | 338 / km² |
| Rio de Janeiro (delstat) | 17,2 million | 43 780,2 km² | 392 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Saquarema historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 0 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Saquarema
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Saquarema
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Saquarema
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Saquarema
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Saquarema
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Saquarema CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Saquarema | 86,037 tn | 2.54 tn | 857.2 tons/km² |
| Rio de Janeiro (delstat) | 55,482,530 tn | 3.23 tn | 1,267.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 86,037 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 2.54 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 857.2 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko av 10
| Fare | Risikonivå |
|---|---|
| Tørke | Middels (5) |
| Oversvømmelse | Høy (10) |
* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.


