Kategorier i Gamu
BensinstasjonBildelerBilreperasjonFlaskevannleverandørGrossisterLandbrukLandbruksvarehandelKlesbutikkerKatolsk kirkeKirkerKristen kirkeOffentlig kontorReligionSamfunnshushus utviklingJernvareforretningBarneskoleUndervisningBakerierBarer og puberKaffebutikkMatbutikker og supermarkederRestauranterBankerSkjønnhetssalongerBoligkompleksLeiegårdApotekBilligbutikkDagligvarebutikkerHandlingBorettslagFeriestedHotell og motell
Bransjer
Bedriftsfordeling etter bransje i Gamu
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter |
|---|---|
| Restauranter | 34 |
| Kirker | 27 |
| Undervisning | 24 |
| Handling | 20 |
| Bensinstasjon | 16 |
| Religion | 14 |
| Matbutikker og supermarkeder | 11 |
| Konsernledelse | 10 |
| Reise og transport | 10 |
| Offentlig administrasjon | 10 |
| Annen overnatting | 9 |
Gamu fakta
| Område | 84.4 km² |
| Befolkning | 35 822 |
| Mannlig befolkning | 18 037 (50.4%) |
| Befolkning av kvinner | 17 785 (49.6%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +415.9% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +46.8% |
| Gjennomsnittsalder | 24.3 år (Menn: 23.8, Kvinner: 24.9) |
| BNP per innbygger (PPP) | $2 897 (2022) |
| Nabolag | Furao, Upi, Mabini |
| Lokal tid | |
| Tidssone | filippinsk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | 17.04975, 121.83604 |
| Postnumre | 3301 |
Kart over Gamu
Interaktivt kart
Gamu befolkning
Årene 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 6 943 | 17 346 | 24 395 | 30 924 | 35 822 | 38 904 | 41 937 |
| Befolkningstetthet | 82,2 / km² | 205,4 / km² | 288,9 / km² | 366,2 / km² | 424,2 / km² | 460,7 / km² | 496,7 / km² |
* Prognostisert
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up gridGamu befolkningsendring fra 2000 til 2020
Økning på 46.8% fra 2000 til 2020
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Gamu | +415.9% | +106.5% | +46.8% |
| Filippinene | — | — | — |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Gamu medianalder
Medianalder: 24.3 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Gamu | 24.3 yrs | 24.9 yrs | 23.8 yrs |
| Filippinene | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gamu befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 424 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Gamu | 35 822 | 84,4 km² | 424 / km² |
| Filippinene | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Gamu historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1870 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Gamu
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gamu bruttonasjonalprodukt (BNP)
BNP per innbygger, PPP (faste internasjonale dollar fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per innbygger | $920 | $1 028 | $1 219 | $1 749 | $2 087 | $2 170 | $2 751 | $2 897 |
| Totalt BNP | $15,9 mill. | $20,8 mill. | $29,2 mill. | $48,2 mill. | $64,3 mill. | $74,3 mill. | $104,6 mill. | $114,1 mill. |
Kilde: [link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Gamu CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Gamu | 43,274 tn | 1.21 tn | 512.5 tons/km² |
| Filippinene | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gamu CO2-utslipp
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 43,274 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 1.21 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 512.5 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko av 10
| Fare | Risikonivå |
|---|---|
| Tørke | Lav (2) |
| Oversvømmelse | Høy (9) |
| Jordskjelv | Middels (4) |
| Cyclone | Høy (10) |
* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/27/19 | 7:44 AM | 4.3 | 55.2 km | 37,230 m | 11km W of Paracelis, Philippines | usgs.gov |
| 9/4/18 | 9:39 AM | 4.3 | 65.1 km | 10,000 m | 0km NW of Aglipay, Philippines | usgs.gov |
| 7/9/18 | 6:04 AM | 4.6 | 32.4 km | 10,000 m | 6km N of Antagan Dos, Philippines | usgs.gov |
| 6/16/18 | 10:33 PM | 4.5 | 44.9 km | 183,340 m | 1km W of Minanga Norte, Philippines | usgs.gov |
| 6/12/18 | 4:30 AM | 4.2 | 67.8 km | 111,030 m | 33km ESE of Lapi, Philippines | usgs.gov |
| 10/12/17 | 5:36 AM | 4.4 | 29.4 km | 31,230 m | 4km ENE of Antagan Dos, Philippines | usgs.gov |
| 8/30/17 | 3:34 AM | 4.5 | 67.1 km | 51,270 m | 11km SE of Tinglayan, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/17 | 3:24 PM | 4.6 | 44.9 km | 10,000 m | 8km S of San Guillermo, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/16 | 11:47 PM | 4.6 | 27.4 km | 35,000 m | 5km E of Salinungan Proper, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/16 | 6:10 PM | 4.4 | 30 km | 40,050 m | 3km NNE of Alicia, Philippines | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.
